高等数学和概率论与数理统计哪个更难？无法比较，因为这两者是先后关系，不是并列的。

如果觉得概率论与数理统计难，多半是因为高等数学没学好，如果觉得高等数学难，可能是学习方法不对或者花的时间不够。

高等数学是概率论与数理统计的基础，没有高等数学的基础，概率论与数理统计学起来会比较吃力。

举个例子

例如，概率论与数理统计中的连续型随机变量的概率密度函数需要用到定积分，而定积分是高等数学中的内容。

对于随机变量X的分布函数F(x)，存在非负可积函数f(x)，使对于任意实数x，有

f(x)称为X的概率密度函数。

再比如，连续型的二维随机变量的概率密度函数就会用到二重积分，二重积分也是高等数学中的内容。

对于二维随机变量（X,Y）的分布函数F(x,y)，如果存在非负可积函数f(x,y)使对于任意x,y有

函数f(x,y)称为随机变量（X,Y）的概率密度函数。

如果有幸接触到更多的统计学，聚类分析、主成分分析中还会用到向量、矩阵等，这些都是线性代数中的知识。

所以，高等数学很重要，是概率论与数理统计的基础。

高等数学主要学什么

高等数学主要学习微积分的内容，一般包括以下内容。

当然，除了微积分，还需要学习一些线性代数的内容。

概率论与数理统计主要学什么

概率论与数理统计主要包括概率论和统计学，也可以加上随机过程，主要包括以下内容。

欢迎关注【数据科学吧】，分享数据科学相关的知识！