在n维向量中,给定向量的坐标是按照相应位置上的元素进行计算的。
例如,在二维平面上给定向量a⟶=(x1,y1)
overset{
longrightarrow}{a} = (x_{1},y_{1})a⟶=(x1,y1)和b⟶=(x2,y2)
overset{
longrightarrow}{b} = (x_{2},y_{2})b⟶=(x2,y2),求向量a⟶
overset{
longrightarrow}{a}a⟶关于b⟶
overset{
longrightarrow}{b}b⟶的坐标。根据向量的坐标运算公式,可得a⟶
overset{
longrightarrow}{a}a⟶关于b⟶
overset{
longrightarrow}{b}b⟶的坐标为(b⟶⋅a⟶−x2,y2−y1)(
overset{
longrightarrow}{b}
cdot
overset{
longrightarrow}{a} - x_{2},y_{2} - y_{1})(b⟶⋅a⟶−x2,y2−y1)。
如果是已知两个点坐标,求这两个点组成的向量。比如向量a是(3,5),向量b是(6,1),则向量ab=b-a=(3,-4)
要求一个n维向量的坐标,需要知道该向量在每个维度上的分量值。假设给定的向量为v,可以用v=(v1, v2, ..., vn)表示,其中vi代表v在第i个维度上的分量。例如,对于三维向量v=(x, y, z),我们可以用三个分量x, y, z表示该向量的坐标。在实际计算中,可以通过向量的表示形式直接读取每个维度上的分量值,即$v_1, v_2, ..., v_n$就是该向量在每个维度上的坐标。
在n维向量空间中,给定一个向量,可以通过坐标系的方式来求解其坐标。首先,选择一个合适的坐标系,确定n个坐标轴。然后,将向量在每个坐标轴上的投影长度作为该坐标轴上的坐标值。通过测量或计算,可以得到向量在每个坐标轴上的投影长度,从而确定向量的坐标。这样,就可以用n个坐标值来表示给定向量在n维空间中的位置。